Cibersegurança: A Inteligência Artificial pode ajudar a identificar fraudes no ecommerce

Inteligência artificial é a nova aliada da cibersegurança

As compras online estão se tornando cada vez mais comuns, mas com essa crescente popularidade, também vem a ameaça de fraudes em formas de pagamento online. Felizmente, a Inteligência Artificial (IA) está sendo usada para ajudar a detectar essas fraudes e garantir que os pagamentos sejam seguros para todos os envolvidos.

Neste artigo, exploraremos como a IA pode ajudar a identificar fraudes em formas de pagamento online e como as empresas estão usando essa tecnologia para melhorar a segurança dos pagamentos. Antes de discutirmos como a IA pode ajudar a detectar fraudes em formas de pagamento online, é importante entender o que é a inteligência artificial.

Afinal, o que é Inteligência Artificial?

A IA é uma tecnologia que permite que computadores aprendam e realizem tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana, como reconhecimento de voz, processamento de linguagem natural e tomada de decisões.

Como a Inteligência Artificial ajuda a identificar fraudes em formas de pagamento online no ecommerce?

A Inteligência Artificial pode ajudar a identificar fraudes em formas de pagamento online de várias maneiras. Aqui estão alguns exemplos:

• Detecção de comportamento fraudulento

A Inteligência Artificial também pode ser treinada para detectar comportamentos fraudulentos, como tentativas de compra em excesso ou compras com informações de pagamento inconsistentes. O algoritmo da IA pode aprender a identificar padrões de comportamento que sugerem atividades fraudulentas e, em seguida, alertar a equipe responsável para investigação adicional.

• Análise de dados de transação

A Inteligência Artificial em conjunto com a cibersegurança pode analisar grandes quantidades de dados de transações de pagamento e identificar padrões que possam indicar fraudes. Por exemplo, a IA pode notar que um grande número de compras está sendo feito em um país estrangeiro com uma conta recém-criada, o que pode sugerir atividades fraudulentas.

• Verificação de identidade

Além de tudo isso, a Inteligência Artificial pode ajudar a verificar a identidade dos usuários que estão fazendo compras online. Por exemplo, um algoritmo de reconhecimento facial pode ser usado para comparar a foto do comprador com a foto em seu documento de identidade. Se houver uma discrepância, a IA pode alertar a equipe responsável para investigação adicional.

Como as empresas estão usando a Inteligência Artificial para melhorar a segurança dos pagamentos?

Algumas bigtechs estão usando a Inteligência Artificial para detectar fraudes em transações de pagamento. O algoritmo da Inteligência Artificial é treinado para identificar padrões de atividade que sugerem atividades fraudulentas e, em seguida, alertar a equipe de Compliance para investigação adicional.

• Mastercard

A Mastercard está usando a Inteligência Artificial para melhorar a autenticação do usuário. A empresa está usando um algoritmo de reconhecimento facial para verificar a identidade dos usuários que estão fazendo compras online. Se houver uma discrepância entre a foto do comprador e a foto em seu documento de identidade, a transação pode ser bloqueada.

• Visa

A Visa está usando a Inteligência Artificial para detectar transações fraudulentas em tempo real. A Inteligência Artificial também é usada para analisar grandes quantidades de dados de transações e identificar padrões de comportamento.

A inteligência artificial (IA) tem se mostrado uma ferramenta valiosa para melhorar a cibersegurança de empresas e usuários finais. Com a crescente sofisticação de ataques cibernéticos e a quantidade cada vez maior de dados que precisam ser protegidos, as soluções tradicionais de segurança não são mais suficientes. A IA, por sua vez, pode ajudar a detectar e responder a ameaças em tempo real, além de identificar padrões de comportamento suspeitos que possam indicar um ataque iminente.

5 principais aplicações da Inteligência Artificial na cibersegurança:

1 - Identificação de ameaças em tempo real

Uma das principais vantagens da Inteligência Artificial na cibersegurança é a capacidade de identificar ameaças em tempo real. Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar grandes quantidades de dados de forma automatizada, identificando padrões e anomalias que podem indicar um ataque em andamento. Por exemplo, a IA pode ser usada para detectar tentativas de invasão em um sistema ou rede, identificar malware em arquivos ou identificar ataques de phishing.

2 - Prevenção de ataques de zero day

Os ataques de zero day são aqueles que exploram vulnerabilidades em softwares que ainda não foram detectadas ou corrigidas pelos desenvolvedores. Esses ataques são particularmente perigosos, pois as soluções de segurança tradicionais não são capazes de detectá-los. No entanto, a IA pode ajudar na prevenção de ataques de zero day. Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar o comportamento de um software e identificar possíveis vulnerabilidades, além de tomar medidas preventivas para evitar que essas vulnerabilidades sejam exploradas.

3 - Detecção de atividades maliciosas

A Inteligência Artificial também pode ser usada para detectar atividades maliciosas em uma rede ou sistema. Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar os padrões de tráfego de rede e identificar atividades suspeitas, como tentativas de invasão, comunicações com servidores de comando e controle de botnets ou tráfego de dados incomum. A IA também pode ser usada para identificar comportamentos suspeitos de usuários, como tentativas de acesso não autorizado a dados ou atividades fora do horário de trabalho.

4 - Análise de logs e dados de segurança

A análise de logs e dados de segurança é uma tarefa tediosa e demorada que geralmente é deixada para os profissionais de segurança. No entanto, a IA pode ajudar a automatizar essa tarefa, analisando grandes quantidades de logs e dados de segurança e identificando possíveis ameaças ou anomalias. Isso permite que os profissionais de segurança se concentrem em tarefas mais estratégicas, como a criação de políticas de segurança e a implementação de novas soluções de segurança.

5 - Monitoramento de redes e sistemas

A Inteligência Artificial pode ser usada para monitorar redes e sistemas em busca de atividades suspeitas. Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar o tráfego de rede e o comportamento do sistema em tempo real, identificando atividades suspeitas que possam indicar um ataque em andamento.